Amazon ha presentado hoy su nuevo Amazon Bedrock AgentCore Model Context Protocol (MCP) Server, una herramienta diseñada para mejorar la creación de componentes compatibles con Bedrock AgentCore. Este servidor, que incluye soporte incorporado para gestión de identidades, gestión de memoria de agentes e integración de gateway, busca acelerar el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial y facilitar la escalabilidad de la infraestructura de agentes en entornos empresariales.
El AgentCore MCP Server se está integrando cada vez más con entornos de desarrollo inteligentes (IDEs) como Kiro, Claude Code, GitHub Copilot y Cursor, los cuales están transformando la forma en que los desarrolladores construyen agentes de inteligencia artificial. Con esta nueva funcionalidad, tareas que tradicionalmente requerían tiempo y esfuerzo, como aprender sobre los servicios de Bedrock AgentCore o gestionar configuraciones de seguridad, pueden completarse en minutos mediante comandos conversacionales con un asistente de codificación.
Una de las principales características del AgentCore MCP Server es su capacidad para transformar agentes para la integración con el entorno de ejecución de AgentCore. Esto se logra ofreciendo orientación sobre los cambios mínimos necesarios, como importar bibliotecas y ajustar las dependencias, sin comprometer la lógica existente del agente.
Además, el servidor automatiza la provisión del entorno de desarrollo, encargándose de todo el proceso de configuración, lo que permite a los desarrolladores centrarse en la creación de soluciones de IA. La simplificación de la comunicación entre agentes y herramientas en la nube es otro aspecto destacado, así como la capacidad de invocar y probar agentes de forma sencilla a través de comandos en lenguaje natural.
El diseño del AgentCore MCP Server se basa en una arquitectura en capas, recomendando a los usuarios combinar su uso con IDEs de su elección, complementados por documentación de servicios de AWS y guías específicas para frameworks como Strands y LangGraph. Esto les proporciona contextos más detallados para que su asistente de codificación lleve a cabo desde operaciones básicas hasta transformaciones complejas de agentes.
Para iniciar la implementación del Amazon Bedrock AgentCore MCP Server, se puede utilizar una instalación de un solo clic disponible en su repositorio de GitHub. Cada IDE tiene su propia forma de integración, y se sugiere revisar la documentación correspondiente.
Con la ayuda del AgentCore MCP Server, Amazon también ha demostrado un ciclo de vida típico de desarrollo de agentes, abordando desde la creación de código utilizando frameworks específicos hasta la integración de herramientas en entornos de ejecución. Este enfoque no solo simplifica el proceso, sino que también acelera el tiempo de desarrollo, fomentando una innovación más rápida.
En conclusión, el lanzamiento de esta nueva herramienta promete revolucionar el futuro del desarrollo de AI, facilitando a los desarrolladores la creación de soluciones robustas y escalables en un período de tiempo significativo. Se invita a los usuarios a probar el servidor y proporcionar retroalimentación a través del repositorio de GitHub.
vía: AWS machine learning blog
