En el contexto actual, los equipos de marketing enfrentan una creciente presión para desarrollar campañas atractivas de manera rápida y a la vez mantener la coherencia de la marca y la calidad creativa. Los procesos tradicionales de creación de campañas suelen implicar múltiples iteraciones entre equipos creativos, partes interesadas y agencias externas, lo que conlleva a plazos prolongados y mayores costos.
La llegada de modelos generativos, especialmente en la generación de imágenes y videos, ha abierto la posibilidad de iterar rápidamente múltiples propuestas de campaña en cuestión de minutos. Sin embargo, la creación eficiente de campañas apoyada por estos modelos generativos todavía requiere un alto nivel de habilidades, incluyendo la ingeniería de prompts, el ajuste de parámetros, la aplicación de límites de seguridad, entre otros. Además, las habilidades de edición, guionización y postproducción son cruciales para crear historias impactantes.
En este sentido, se destaca el uso de Amazon Nova como una herramienta para simplificar y acelerar la creación de campañas de marketing mediante la inteligencia artificial generativa. Bancolombia, uno de los bancos más grandes de Colombia, está experimentando con los modelos de Amazon Nova para generar visuales para sus campañas. Este enfoque busca abordar los desafíos que enfrentan las campañas modernas, que van más allá de los aspectos creativos, impactando las operaciones, finanzas y estrategias de negocio.
Una de las mayores dificultades es el caracter intensivo en tiempo del trabajo de marketing. Desde el desarrollo del concepto inicial hasta la producción final, una campaña puede requerir semanas o incluso meses, lo que limita la capacidad de reacción ante cambios en el mercado. A esto se suma la presión financiera, ya que los equipos de marketing deben cumplir con presupuesto reducidos, lo que hace que herramientas de inteligencia artificial se vuelvan esenciales.
Además de cuestiones temporales y de costos, los equipos de marketing deben equilibrar la consistencia de la identidad de la marca con la necesidad de crear contenido atractivo. La personalización del contenido también complica aún más este proceso, ya que cada plataforma tiene sus propios requisitos técnicos. En respuesta, muchas empresas están repensando cómo asignar sus recursos, con un movimiento hacia los medios pagados y reduciendo sus relaciones con agencias, lo que refuerza la importancia de la eficiencia que ofrecen los modelos generativos.
Amazon Nova se presenta como un conjunto de modelos fundacionales aptos para abordar estos retos. Con diferentes subfamilias, incluyendo modelos de comprensión y generación de contenido creativo, permite a los equipos de marketing generar activos visuales de forma rápida y eficiente. Estos modelos no solo ofrecen una reducción significativa en el tiempo de producción, sino que también potencian nuevos enfoques para la creación de contenido.
Bancolombia ha empleado esta tecnología, observando que al integrar modelos generativos en su flujo de trabajo, pueden crear referencias visuales que faciliten la alineación entre equipos y partes interesadas. Esto reduce el número de reuniones y la necesidad de múltiples revisiones, acelerando así el proceso de aprobación.
El enfoque propuesto para la generación automatizada de activos visuales incluye un proceso donde se proporciona una descripción de la campaña, el sistema recupera imágenes de campañas pasadas y genera nuevos activos visuales basándose en esta información. Este ciclo optimizado no solo mejora la eficiencia, sino que también permite adaptar las campañas a tendencias actuales.
Al implementar estas herramientas, Bancolombia ha logrado una integración efectiva de la IA generativa en su trabajo diario, demostrando que esta tecnología puede facilitar una respuesta más ágil a un mercado en constante cambio, al tiempo que se mantiene la calidad y consistencia de la marca.
vía: AWS machine learning blog
