Druva, reconocido proveedor de soluciones de seguridad de datos, está acelerando la transformación digital mediante la implementación de inteligencia artificial generativa en la forma en que las empresas interactúan con sus clientes. En colaboración con Amazon Web Services (AWS), la compañía ha desarrollado un copiloto multiagente impulsado por inteligencia artificial, que promete redefinir la experiencia del cliente en el ámbito de la seguridad de datos y la ciberresiliencia.
Este innovador sistema, basado en modelos de lenguaje de gran escala y alimentado por Amazon Bedrock, proporcionará a los usuarios una interfaz conversacional intuitiva. Dicha plataforma permitirá a los clientes acceder a información sobre gestión de datos, conocimientos de seguridad y soporte operativo de manera rápida y sencilla. Druva busca así simplificar operaciones y aumentar la satisfacción del cliente, mejorando el valor de sus ofertas en seguridad de datos y ciberresiliencia.
El copiloto AI de Druva responde a una necesidad urgente en las empresas, que están dejando atrás los sistemas tradicionales de IA basados en consultas. La seguridad de datos integral requiere un seguimiento constante de grandes volúmenes de datos para identificar amenazas cibernéticas, un desafío que muchas organizaciones enfrentan. Un ejemplo claro lo proporciona una empresa de servicios financieros que gestiona más de 500 servidores; esta organización invertía horas revisando manualmente registros para diagnosticar fallos en copias de seguridad. Gracias a la inteligencia artificial, podría obtener respuestas instantáneas a preguntas como “¿Por qué fallaron mis copias de seguridad anoche?” y recibir un análisis detallado que reduce el tiempo de investigación de horas a minutos.
La implementación de un copiloto multiagente ofrecerá múltiples beneficios, tales como la simplificación de la experiencia del usuario, el análisis inteligente de los problemas, la gestión streamlined de políticas y un apoyo proactivo. Además, se espera que permita a Druva manejar un alto volumen de consultas de clientes simultáneamente, aliviando la presión sobre su equipo de asistencia técnica.
La arquitectura del sistema incluye un «agente supervisor», que coordina la conversación y delega tareas a subagentes especializados, proporcionando así una respuesta rápida y precisa a las consultas de los usuarios. A través de un proceso dinámico de selección de APIs, el copiloto puede adaptarse mejor al contexto de la entrada del usuario, lo que resulta en una experiencia más efectiva y eficiente.
El proceso de evaluación para este copiloto de IA generativa incluye pruebas unitarias y de integración para asegurar que todos los componentes funcionen de manera fluida. Los resultados iniciales han sido alentadores, destacando la importancia de seleccionar el modelo adecuado para la tarea correcta, lo cual es esencial para el éxito del sistema.
A medida que Druva continúa desarrollando esta tecnología, busca no solo mejorar la respuesta a las consultas comunes de seguridad de datos, sino también ofrecer análisis e inteligencia que empoderen a los usuarios a tomar decisiones informadas rápidamente. Este avance no solo tiene implicaciones para la industria de seguridad de datos, sino que los principios y metodologías utilizados pueden ser aplicados en diversas áreas, contribuyendo a la creación de experiencias más personalizadas e inteligentes para los usuarios en el ámbito digital.
vía: AWS machine learning blog
