Associa, la empresa de gestión comunitaria más grande de América del Norte, ha anunciado la implementación de un sistema de clasificación de documentos potenciado por inteligencia artificial generativa, en colaboración con el Centro de Innovación en IA Generativa de AWS. Este avance tiene como objetivo optimizar la gestión de documentos para aproximadamente 7.5 millones de propietarios de viviendas, que representan a una vasta base de clientes atendida por 15,000 empleados en más de 300 oficinas.
La empresa gestiona cerca de 48 millones de documentos, pero su sistema de gestión existente carecía de capacidades de clasificación automática eficientes. Esto significaba que sus empleados gastaban horas valiosas cada día en clasificar y organizar documentos manualmente, lo que no solo era un proceso lento, sino también propenso a errores, generando cuellos de botella en la eficiencia operativa.
El nuevo sistema utiliza el Acelerador de Procesamiento de Documentos Inteligente (GenAI IDP), que integra tecnología de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y capacidades de IA generativa para transformar documentos no estructurados en datos estructurados y utilizables. Esta solución permite una clasificación automática de documentos con alta precisión y se adapta sin problemas a los flujos de trabajo existentes. A medida que se reduce el tiempo dedicado a tareas manuales, se prevé un aumento significativo en la eficiencia operativa y se logran importantes ahorros de costos.
Durante la fase de evaluación inicial, Associa probó diferentes configuraciones del sistema, analizando aspectos como el tipo de entrada y el diseño del aviso. Los resultados mostraron que utilizar únicamente la primera página de un PDF para la clasificación incrementó la precisión general del 91% al 95%, al tiempo que redujo el costo de clasificación por documento. Este enfoque resultó eficaz ya que las primeras páginas suelen contener las características más distintivas de los documentos.
Además, la implementación de este sistema ha permitido mejorar notablemente la precisión en la clasificación de documentos no identificados, crucial para el proceso de revisión humana. Aunque Associa exploró diversos modelos de IA, se determinó que Amazon Nova Pro ofrecía la mejor combinación de precisión y costo, logrando una precisión del 95% a un costo promedio de 0.55 centavos por documento.
Andrew Brock, presidente de Servicios Digitales y Tecnológicos de Associa, destacó que esta solución mejorará significativamente la gestión y organización de documentos, lo que llevará a una notable reducción del esfuerzo manual en el procesamiento de documentos. Así, Associa busca mantener altos estándares de precisión mientras mejora sus operaciones en el servicio a comunidades residenciales.
vía: AWS machine learning blog
