El ecosistema de atención médica y tecnología en Boston se destaca por su singularidad, donde hospitales de renombre mundial, universidades, empresas de biotecnología e instituciones de investigación conviven estrechamente. Esta amalgama de conocimientos ha propiciado un entorno propicio para que la medicina, los datos y la ingeniería converjan. CVS Health ha crecido en este entorno, aprovechando su proximidad a la investigación académica y la innovación clínica, lo que ha influido en su enfoque a la transformación digital, centrado en la evidencia, la gobernanza y el impacto real en el ámbito de la salud.
A medida que CVS ha ampliado su alcance hacia los seguros, los servicios clínicos y la salud digital, ha desarrollado uno de los entornos de datos de atención médica más complejos del mundo. Este entorno incluye registros de salud electrónicos, datos de farmacia y prescripciones, reclamaciones de seguros, diagnósticos por imágenes y datos de monitoreo remoto. Sin embargo, transformar esta vasta cantidad de datos en información significativa requeriría algo más que algoritmos ingeniosos; exige una estructura robusta, estándares acotados y una considerable ingeniería que raramente captura la atención pública.
CVS se enfrenta al desafío de modernizar sistemas que han sido heredados a lo largo de varias décadas, algunos de los cuales funcionan bien, pero otros son obsoletos y poco compatibles. En respuesta a esto, la compañía ha intensificado sus esfuerzos por crear entornos de datos más unificados e interoperables. Esto permite que la información fluya de manera segura y eficiente a través de los sistemas clínicos, operativos y analíticos, apoyando una toma de decisiones más rápida, cuidado más personalizado, mejores perspectivas de salud poblacional y una mayor conformidad y auditabilidad.
La modernización de la inteligencia artificial en la atención médica no solo implica la implementación de nuevos modelos, sino que también requiere rediseñar cómo fluye la información en la organización. CVS está adoptando estándares de interoperabilidad como FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources), avanzando hacia pipelines en tiempo real y reemplazando el procesamiento por lotes estáticos con flujos de datos continuos y gobernanza integrada en el diseño del sistema. Este enfoque permite que CVS convierta la infraestructura en un activo estratégico, desarrollando sistemas que no solo sean escalables y adaptables, sino también confiables a lo largo del tiempo.
La evolución de CVS está influenciada por las fortalezas de la comunidad tecnológica y de ciencias de la vida de Boston, que se caracteriza por un compromiso con el rigor científico, asociaciones sólidas entre sectores público y privado, vínculos estrechos entre la academia y la industria, y un enfoque en el impacto a largo plazo. Estos principios continúan guiando cómo CVS aborda la innovación en áreas como la medicina de precisión y la entrega digital de atención.
Con el objetivo de compartir estos avances, CVS Health participará en el AI Builders Summit: Healthcare, programado para el 25 de marzo, donde ofrecerá una sesión conjunto con Takeda y AstraZeneca sobre la infraestructura de datos para la inteligencia artificial en salud. Esta sesión será invaluable para los líderes en atención médica, datos y digitalización interesados en construir IA a gran escala. Los asistentes tendrán la oportunidad de aprender cómo conectar sistemas fragmentados, pasar de procesamiento por lotes a plataformas interoperables en tiempo real y escalar la IA de manera responsable, cuidando la gobernanza, la privacidad y la seguridad de los datos. La combinación de las raíces de innovación de Boston con una arquitectura de datos moderna para ofrecer una atención médica práctica y confiable se constituirá como una ventaja competitiva para CVS en el futuro.
vía: AI Accelerator Institute
