Amazon ha presentado un avance significativo en su plataforma de comercio electrónico con el lanzamiento de Rufus, un asistente de compras potenciado por inteligencia artificial. Este innovador sistema ha sido diseñado para ofrecer experiencias conversacionales inteligentes que cautivan a los clientes. Desde su lanzamiento, más de 250 millones de usuarios han interactuado con Rufus este año, lo que representa un aumento del 140% en usuarios mensuales y un impresionante 210% en interacciones en comparación con el año anterior. Además, se ha demostrado que los clientes que utilizan Rufus durante su proceso de compra tienen un 60% más de probabilidades de finalizar su compra.
El desarrollo de Rufus se basa en un enfoque claro hacia las necesidades del cliente, con un diseño que permite que el asistente responda eficazmente a una variedad de preguntas que se alinean con los intereses de los compradores. Desde consultas simples, como la impermeabilidad de un calzado, hasta solicitudes más complejas de recomendaciones personalizadas, el asistente ha sido diseñado para superar las expectativas de los usuarios.
Una de las claves para la evolución de Rufus ha sido la implementación de Amazon Bedrock, una plataforma avanzada que simplifica la creación de aplicaciones de inteligencia artificial generativa. Esto ha permitido a los desarrolladores de Amazon acelerar el proceso de evolución de Rufus, armándolo con modelos de lenguaje de última generación que se adaptan a la naturaleza cambiante del comercio electrónico. Gracias a Amazon Bedrock, el equipo de Rufus ha podido elegir los mejores modelos para cada tipo de consulta, mejorando así la velocidad de desarrollo en más de seis veces.
Además, la versatile plataforma facilita la implementación de capacidades agentes, lo que posibilita que Rufus no solo responda preguntas, sino que también actúe en nombre del usuario. Por ejemplo, puede proporcionar alertas de precios cuando un producto alcanza un precio deseado, así como completar automáticamente las compras dentro de un plazo determinado, transformando la experiencia de compra en un proceso más dinámico y personalizado.
Rufus también incorpora una memoria que permite reconocer a los clientes en función de su historial de compras, proporcionando recomendaciones más contextuales y relevantes. Esto supone un avance importante en la personalización del servicio al cliente, haciendo de Rufus un asistente más eficaz y adaptado a las preferencias individuales de cada usuario.
El impacto de Rufus en la experiencia de compra en Amazon es significativo. La integración de tecnología avanzada y un enfoque centrado en el cliente han hecho que este asistente sea una herramienta poderosa que potencia no solo las interacciones, sino que también incrementa la tasa de conversión de compras, simbolizando un paso más hacia el futuro del comercio electrónico.
vía: AWS machine learning blog
