Un nuevo proyecto de investigación denominado PUMAR-IA busca transformar la gestión de las plantaciones de manzanos de sidra en Asturias y Euskadi mediante la aplicación de tecnologías avanzadas. Este proyecto tiene como objetivo principal estimar la cosecha y el proceso de maduración de la manzana de sidra, un cultivo tradicional con profunda arraigo en el medio rural, aprovechando herramientas habitualmente utilizadas en entornos industriales y urbanos.
Coordinado por el Clúster Smart City Asturias, PUMAR-IA cuenta con la colaboración de entidades como el Clúster GAIA y empresas tecnológicas especializadas en digitalización. Durante el año de su desarrollo, que comenzó en agosto de 2025, se aplicarán tecnologías innovadoras como drones multiespectrales, escáneres LiDAR y análisis de imágenes satelitales, combinadas con algoritmos de inteligencia artificial. Estas herramientas tendrán la función de predecir el óptimo momento de recolección, estimar la cantidad de cosecha y detectar problemas ambientales o fitosanitarios de manera anticipada.
Este enfoque promete modernizar un sector que, hasta el momento, ha dependido de métodos tradicionales de estimación basados en muestreos manuales. Al realizar análisis en manzanos situados en dos regiones con una rica tradición sidrera, la iniciativa permitirá validar su metodología en diversas condiciones agroclimáticas, asegurando su aplicabilidad en un amplio rango de explotaciones atlánticas.
El procesamiento de datos precisos a nivel de parcela y árbol individual es uno de los aspectos más destacados del proyecto. Esta información, que incluye variables fisiológicas del manzano, será fundamental para alimentar modelos predictivos que permitirán a los productores tomar decisiones informadas sobre la planificación de la recolección, la gestión de la mano de obra y la optimización de la calidad del fruto destinado a la elaboración de sidra.
PUMAR-IA no solo busca mejorar la eficiencia y sostenibilidad de las explotaciones, sino también posicionar al sector sidrero en la vanguardia de la agricultura de precisión. La metodología desarrollada tendrá potencial para ser replicada en otros cultivos y territorios, favoreciendo así la transferencia tecnológica y el desarrollo de nuevos servicios basados en datos en el ámbito agroforestal.
