En la actualidad, la implementación de modelos de lenguaje en el ámbito de la salud está avanzando a pasos agigantados, gracias a iniciativas impulsadas por empresas que buscan optimizar procesos y mejorar la atención al paciente. Un ejemplo notable es la colaboración con Boost Medical Group, una compañía diseñada para ofrecer servicios de asistencia en casos de lesiones personales mediante inteligencia artificial. La clave de su éxito radica en un enfoque que prioriza las historias de usuario antes de sumergirse en las últimas tecnologías en modelos de lenguaje.
El proceso comenzó con reuniones entre los líderes de la empresa, incluyendo al CEO y al director de producto, quienes se comprometieron a comprender en profundidad las necesidades de los usuarios. En lugar de comenzar con algoritmos avanzados, el equipo se dedicó a entrevistar a los clientes y a mapear los flujos de trabajo existentes. Este acercamiento permitió identificar cómo la tecnología podría integrarse efectivamente en los procesos reales que enfrentan en su día a día.
Un segundo caso ejemplar es el trabajo realizado con Sema Therapeutics, donde se diseñó un neuropsiquiatra asistido por inteligencia artificial. Dr. Katie Walker, de Revitalist, expresó su necesidad de contar con una versión robótica que pudiera hacerse cargo de las evaluaciones de salud mental, específicamente en screenings de depresión y ansiedad. Este enfoque busca aliviar la carga de trabajo del personal médico humano, un elemento crucial en un contexto donde el agotamiento del personal es cada vez más común.
Ambas iniciativas resaltan que, para implementar eficazmente la inteligencia artificial en el sector de la salud, no basta con contar con la tecnología más avanzada. Es primordial entender las necesidades reales de los pacientes y del personal médico. Este tipo de pensamiento estratégico podría marcar la diferencia en la forma en que la inteligencia artificial se integra en el cuidado de la salud, transformando la experiencia tanto para los profesionales como para los pacientes.
vía: AI Accelerator Institute
