Un innovador estudio que combina ciencia, deporte e inteligencia artificial ha sido puesto en marcha por la Cátedra UdG–Dexcom y MICELab de la Universitat de Girona, con la colaboración del Hospital Dr. Josep Trueta y la Escuela Universitaria de la Salud y del Deporte (EUSES). Este ensayo clínico, que busca analizar el comportamiento de la glucosa en personas con diabetes tipo 1 durante el ejercicio intenso, se presenta como un hito mundial por su metodología y objetivos.
El estudio se centra en el elevado y a menudo impredecible riesgo de hipoglucemias e hiperglucemias que enfrentan estas personas durante y después de la práctica deportiva intensa. Según el Dr. Josep Vehi, director de la Cátedra UdG–Dexcom, es crucial comprender cómo la glucosa en sangre se comporta en estas circunstancias, ya que la utilidad de la inteligencia artificial puede permitir decisiones más personalizadas para optimizar el control metabólico.
El ensayo tiene tres objetivos clave: analizar las respuestas glucémicas, fisiológicas y moleculares al ejercicio; recopilar datos de glucosa, insulina, frecuencia cardíaca y potencia; y desarrollar modelos de inteligencia artificial que ayuden a predecir las reacciones glucémicas en situaciones reales de actividad física. Este acercamiento promete generar datos de alta calidad que faciliten la creación de algoritmos eficaces para gestionar la diabetes en contextos de ejercicio prolongado.
La primera fase del estudio, que ha tenido lugar en Girona, fue un éxito. Se realizó una ruta ciclista de gravel con 30 participantes, de los cuales 21 tenían diabetes tipo 1. Durante la prueba, los participantes utilizaron dispositivos avanzados para medir diversos parámetros de salud. Se recopilaron datos en condiciones reales, algo que, según los investigadores, es poco frecuente en estudios previos.
El diseño del dispositivo logístico para la prueba fue equivalente al de un evento ciclista, pero enfocado en la investigación clínica. Esto permitió una supervisión médica adecuada y una validación rigurosa de los participantes. La elección del ciclismo como deporte se justificó por su capacidad para ofrecer mediciones de calidad en situaciones de vida real, estableciendo un entorno adecuado para el análisis de las respuestas glucémicas.
Próximas etapas del estudio incluirán el análisis de los datos recolectados y la evaluación para desarrollar y probar modelos de inteligencia artificial. La expectativa es que estos resultados ayuden a generar herramientas que mejoren la calidad de vida de las personas con diabetes tipo 1, fomentando su confianza para practicar ejercicio sin temor a desajustes glucémicos.
Este esfuerzo es parte de un amplio proyecto que busca abordar un déficit de conocimientos sobre la relación entre actividad física y glucemia en personas con diabetes. Reconociendo la complejidad de manejar la glucosis ante el ejercicio, los investigadores consideran vital ofrecer pautas más claras y efectivas para que estas personas puedan disfrutar de los beneficios del deporte de manera segura y controlada.
