Los gobiernos están corriendo para aprovechar la IA, pero la infraestructura heredada no está preparada para el volumen de datos, la complejidad y los requisitos de confianza de misiones críticas. En GTC Washington, NVIDIA desveló el NVIDIA AI Factory for Government, un diseño de referencia de infraestructura de IA de pila completa para que agencias federales y sectores regulados desplieguen plataformas de IA y agentes inteligentes con estándares de seguridad reforzados.
La propuesta se apoya en la suite NVIDIA AI Enterprise —ahora diseñada para cumplir estándares estrictos en nubes autorizadas FedRAMP y entornos de alta garantía— y combina hardware, red, almacenamiento y software validados para reducir la fricción entre diseño, despliegue y operación de cargas de IA en producción.
Qué es la “AI Factory for Government”
El diseño de referencia indica cómo montar una fábrica de IA “lista para misión” con componentes de la arquitectura Blackwell y la pila empresarial de NVIDIA:
- Cómputo: NVIDIA RTX PRO Servers y NVIDIA HGX B200 como base acelerada.
- Red de datos para IA: NVIDIA Spectrum-X Ethernet para bajas latencias y alto rendimiento, y NVIDIA BlueField para DPUs con aislamiento y telemetría avanzada.
- Almacenamiento certificado: soluciones NVIDIA-Certified Storage para flujos intensivos y auditoría.
- Software: NVIDIA AI Enterprise con escaneo avanzado de código, gestión de vulnerabilidades y monitorización continua; modelos abiertos NVIDIA Nemotron y microservicios NIM para acelerar el ciclo de vida de agentes y aplicaciones.
El objetivo es que las cargas de IA permanezcan configuradas, parcheadas y auditables, y que los agentes de IA puedan operarse en entornos clasificados o altamente regulados.
Un ecosistema empresarial para acelerar agentes de IA
El anuncio llega con una constelación de socios que “operacionalizan” la fábrica:
- Palantir + NVIDIA: integración de Palantir Ontology (AIP) con bibliotecas de procesamiento de datos y optimización de rutas, modelos abiertos y cómputo acelerado de NVIDIA. AIP incorporará NVIDIA AI Enterprise, Nemotron y capacidades de la AI Factory for Government para inteligencia de dominio y agentes en sectores regulados.
- CrowdStrike: su Agentic Security Platform se amplía para este diseño, integrando Nemotron, NeMo Data Designer y NeMo Agent Toolkit vía Charlotte AI AgentWorks. Meta: agentes autónomos de detección y respuesta en tiempo real a través de nube, centro de datos y borde.
- ServiceNow: integra la última NVIDIA AI Enterprise en ServiceNow AI Platform para clientes federales de EE. UU. (apto para FedRAMP y on-prem de alta garantía). Presenta Apriel 2.0, modelo de la familia Apriel Nemotron con razonamiento y multimodalidad en una huella más eficiente.
- Astris AI (Lockheed Martin): incorpora NVIDIA AI Enterprise en su Astris AI Factory para despliegues seguros en entornos clasificados. Tras más de 5 años de uso interno, lo ofrece comercialmente para industrias donde precisión y confianza son clave.
- Northrop Grumman: despliega una AI factory con RTX PRO Servers, Spectrum-X y AI Enterprise “government-ready” para servicios de IA seguros y productividad a escala de ≈ 100.000 empleados.
Plataformas de MLOps, bases vectoriales y seguridad
- Plataformas para agentes y MLOps: Dataiku, DataRobot, Domino Data Lab y H2O.ai para construir, orquestar y escalar workflows agentic y predictivos.
- Vector DBs: Elastic y EnterpriseDB para almacenar, buscar y recuperar contexto.
- Observabilidad y seguridad: Dynatrace, Fiddler, JFrog, Protopia AI, Trend Micro, Weights & Biases… y Confidential Computing con Fortanix para proteger agentes en híbrido y on-prem.
- Infra y despliegue: Canonical, Mirantis, Nutanix, Red Hat, Spectro Cloud y Broadcom para escalar y gestionar cargas en entornos de alta garantía.
- Nube: CoreWeave y Oracle Cloud Infrastructure darán soporte al diseño para clientes públicos que necesiten nubes seguras.
- Fabricantes de servidores: Cisco, Dell Technologies, HPE, Lenovo y Supermicro ofrecerán soluciones de pila completa basadas en el diseño de referencia.
Por qué importa: de pilotos a producción “de misión”
- Confianza y cumplimiento: la pila AI Enterprise con seguridad reforzada reduce el tiempo para auditar y certificar entornos FedRAMP/alta garantía.
- Agentes en serio: al estandarizar red, cómputo, almacenamiento y software, los agentes de IA pasan de POCs a servicios operativos con trazabilidad, observabilidad y resiliencia.
- Escala y portabilidad: el mismo patrón cubre on-prem clasificado, nube autorizada y borde; las cargas se mueven sin rehacer la arquitectura.
- Ciberseguridad integrada: partners como CrowdStrike, Trend Micro o Fortanix atan agentes, datos y entorno de ejecución bajo un marco común.
Qué cambia para las agencias y sectores regulados
- Blueprint claro para centros de datos de IA públicos: reduce riesgos de diseño y tiempo de puesta en marcha.
- Operación continua: monitorización y parcheo integrados; menor ventana de exposición a vulnerabilidades.
- Velocidad de entrega: con modelos abiertos Nemotron, NIM y socios de MLOps, el ciclo construir-validar-desplegar se acorta.
Preguntas frecuentes
¿Qué es exactamente una “AI Factory” según NVIDIA?
Un diseño de referencia de pila completa (cómputo, red, almacenamiento y software) para desarrollar, desplegar y operar IA y agentes de forma segura, escalable y auditable en sectores públicos y regulados.
¿En qué se diferencia de una nube comercial estándar?
Incluye controles de seguridad y operación pensados para entornos de alta garantía (p. ej., FedRAMP), con AI Enterprise reforzada (escaneo de código, gestión de CVEs, monitorización continua) y patrones validados de red/almacenamiento para IA intensiva.
¿Qué papel tienen Nemotron y NIM?
Nemotron aporta modelos abiertos optimizados para razonamiento y agentes; NIM los empaqueta en microservicios estandarizados para despliegue y gestión consistentes en nube, on-prem y borde.
¿Puedo usar mis herramientas/MLOps actuales?
Sí. El diseño contempla integraciones con Dataiku, DataRobot, Domino, H2O.ai, Elastic, EnterpriseDB, y partners de observabilidad/seguridad y Kubernetes/infra (Red Hat, Canonical, Mirantis, Nutanix, etc.).
vía: blogs.nvidia
