Extraer información estructurada de datos no estructurados es un paso crucial para desbloquear el valor empresarial. El Acelerador de Procesamiento Inteligente de Documentos con IA Generativa (GenAI IDP) ha liderado esta transformación, habiendo procesado ya decenas de millones de documentos para cientos de clientes. Sin embargo, aunque las organizaciones pueden utilizar soluciones de procesamiento inteligente de documentos (IDP) para digitalizar sus documentos mediante la extracción de datos estructurados, los métodos para analizar eficientemente estos datos procesados aún son inalcanzables. Tras el procesamiento y la estructuración de documentos, surge un nuevo desafío: ¿cómo pueden las empresas analizar rápidamente esta abundante información y desbloquear conocimientos accionables?
Para abordar esta necesidad, se ha anunciado el Agente de Análisis, una nueva funcionalidad que está integrada de manera fluida en el GenAI IDP Accelerator. Con esta herramienta, los usuarios pueden realizar búsquedas avanzadas y análisis complejos utilizando consultas en lenguaje natural, sin necesidad de conocimientos en SQL o en análisis de datos. Esta nueva característica está diseñada para que los usuarios no técnicos puedan analizar y comprender los documentos procesados a gran escala utilizando un lenguaje natural.
El GenAI IDP Accelerator, una solución de código abierto, ayuda a las organizaciones a usar IA generativa para extraer automáticamente información de varios tipos de documentos. Combina servicios como Amazon Bedrock y AWS Lambda, permitiendo la creación de un sistema sin servidor capaz de manejar miles de documentos diariamente. Ofrece patrones de procesamiento que permiten a los usuarios construir soluciones personalizadas para flujos de trabajo de procesamiento de documentos complejos.
Utilizando consultas en lenguaje natural a través del Agente de Análisis, es posible extraer información valiosa para entender el rendimiento de la solución. Para acceder a esta funcionalidad, simplemente se debe desplegar la última versión del GenAI IDP Accelerator y seleccionar la opción «Agente Compañero de Chat». Las consultas relacionadas con análisis se dirigen automáticamente al Agente de Análisis.
Como ejemplo, un proveedor de atención médica podría preguntar: “¿Qué porcentaje de las reclamaciones de seguros fueron rechazadas el mes pasado? De estas, ¿cuántas se debieron a documentación incompleta?” Por su parte, una firma contable podría indagar: “¿Cuáles de mis clientes están pagando impuestos estatales en más de un estado en sus formularios W2?” Estas capacidades muestran cómo el Agente de Análisis elimina las barreras técnicas, haciendo que el análisis de datos sea accesible para los usuarios de negocios.
La implementación del Agente de Análisis proporciona a los usuarios la capacidad de realizar análisis autónomos, adaptarse a razonamientos variables y presentar resultados de manera clara. El flujo de trabajo del Agente incluye la exploración estructural de la base de datos, la conversión de consultas en lenguaje natural a consultas SQL optimizadas y el posterior análisis y visualización de los datos. Además, cuenta con un diseño centrado en la seguridad, asegurando la correcta gestión de sesiones y un registro completo para auditorías de seguridad.
Con esta herramienta, el objetivo es democratizar el análisis de datos, permitiendo a los usuarios de negocios convertirse en analistas de datos a través de un sencillo proceso conversacional. La integración del Agente de Análisis con otros sistemas de inteligencia artificial se presenta como una oportunidad para que las organizaciones incorporen capacidades analíticas en sus flujos de trabajo AI más amplios. Esta evolución en el procesamiento de documentos y análisis de datos promete transformar la forma en que las empresas generan y utilizan conocimiento a partir de su información.
vía: AWS machine learning blog
