La inteligencia artificial generativa está revolucionando la forma en que las empresas ofrecen experiencias personalizadas en diversas industrias, incluyendo el sector de viajes y hospitalidad. Los agentes de viajes han comenzado a mejorar sus servicios al ofrecer paquetes vacacionales adaptados a las necesidades y preferencias específicas de sus clientes, abarcando aspectos como requerimientos de accesibilidad, restricciones dietéticas e intereses en diversas actividades. Para cumplir con estas expectativas, se requiere una solución que integre un conocimiento amplio del sector turístico con información actualizada en tiempo real sobre precios y disponibilidad.
En esta línea, se ha desarrollado una solución de inteligencia artificial generativa que permite a los agentes de viajes crear paquetes vacacionales personalizados, combinando perfiles de clientes y sus preferencias con datos de precios actualizados. La arquitectura de esta solución está compuesta por tres capas: una capa de interfaz donde los agentes ingresan las necesidades de los clientes; una capa de orquestación que procesa estas solicitudes y las enriquece con datos; y una capa de recomendación que combina un repositorio de paquetes de viaje y recuperación de información en tiempo real.
La creciente demanda de recomendaciones personalizadas presenta un desafío para las agencias de viajes, que a menudo enfrentan limitaciones en cuanto a la precisión de los datos en tiempo real y la escalabilidad de sus sistemas. Un ejemplo ilustrativo es una agencia que debe ofrecer paquetes vacacionales accesibles, la cual encuentra dificultades para alinear requerimientos específicos de accesibilidad con opciones actuales de vuelos y alojamiento, utilizando procesos manuales que consumen tiempo y están basados en información desactualizada.
Este innovador sistema de inteligencia artificial permite a los agentes de viajes combinar la personalización con una integración de datos en tiempo real, proporcionando soluciones adaptadas en minutos. Esto es particularmente valioso para aquellas organizaciones que necesitan integrar datos de precios en tiempo real o manejar requerimientos de accesibilidad específicos.
Los elementos fundamentales que soportan esta solución incluyen el uso de Amazon Bedrock para construir bases de conocimiento, generar detalles de vuelos en tiempo real a través de API y llevar a cabo búsquedas de paquetes eficaces mediante Amazon OpenSearch Serverless. Además, la implementación cuenta con diversas características técnicas que garanticen un manejo eficiente y seguro de los datos, permitiendo a los agentes de viajes cumplir con las expectativas de sus clientes de manera más efectiva y ágil.
Con esta solución basada en una arquitectura por capas y la integración de tecnologías avanzadas, se espera que las agencias de viajes puedan ofrecer recomendaciones personalizadas que no solo se alineen con las preferencias de los clientes, sino que también maximicen la satisfacción y la fidelidad del cliente.
vía: AWS machine learning blog
