Elena Digital López

Transformación de la Fuerza Laboral en RRHH: Cómo msg Mejoró su Proceso con Amazon Bedrock y msg.ProfileMap

La empresa msg, con más de 10,000 expertos distribuidos en 34 países, se ha consolidado como un destacado proveedor de software y sistema de integración operativo en industrias altamente reguladas, tras más de 40 años de experiencia en el sector. Su innovadora solución msg.ProfileMap, un software como servicio (SaaS) diseñado para la gestión de habilidades y competencias, ya ha sido adoptada por más de 7,500 usuarios y está disponible a través de AWS Marketplace.

Los departamentos de recursos humanos y estrategia utilizan msg.ProfileMap para optimizar la asignación de personal en proyectos y llevar a cabo iniciativas de transformación laboral. Esta herramienta proporciona una visión centralizada de las habilidades disponibles en la organización, permitiendo identificar brechas en las competencias y desarrollar estrategias de mejora específicas. Esto resulta en una ejecución de proyectos más eficaz, una mejor alineación de los talentos con los roles y una planificación integral de la fuerza laboral.

Uno de los aspectos más revolucionarios en el uso de msg.ProfileMap es la automatización de la armonización de datos, todo potenciado por Amazon Bedrock, que alimenta flujos de trabajo de enriquecimiento de datos basados en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). Esta integración ha resultado en una mayor precisión en la asignación de conceptos de recursos humanos, disminuyendo la carga manual y garantizando el cumplimiento de las normativas exigidas bajo la Ley de IA de la UE y el GDPR.

Las dificultades que enfrentan los departamentos de recursos humanos son un reflejo de un paradigma operacional en el que las organizaciones se esfuerzan por adoptar un enfoque basado en datos, mientras lidian con la inconsistencia y fragmentación de su información. Muchos documentos vitales son desestructurados y los sistemas heredados presentan formatos y modelos de datos incompatibles. msg ha abordado este reto mediante una arquitectura modular que transforma insumos heterogéneos en datos estructurados, utilizando una potente capa de extracción de texto como núcleo de msg.ProfileMap.

La armonización de datos se realiza mediante un enfoque híbrido que combina técnicas de similitud semántica basadas en vectores y emparejamiento de cadenas. De esta manera, se mejora la compatibilidad y precisión en el emparejamiento de datos. Los datos extraídos y enriquecidos son indexados y almacenados en Amazon OpenSearch y Amazon DynamoDB para facilitar una recuperación rápida y precisa.

En términos de resultados, msg ha validado la efectividad de su marco de armonización de datos a través de pruebas internas y comparativas externas en el marco de la Iniciativa de Evaluación de la Alineación de Ontologías (OAEI). Los resultados de estas evaluaciones han demostrado una notable precisión del 95.5% en recomendaciones de fusión de alta probabilidad, reduciendo así la carga de validación manual en más del 70%.

La solución ha sido diseñada para operar en tiempo real y ser flexible en su escalabilidad, elementos clave que ha logrado gracias a Amazon Bedrock, que simplifica la gestión de la infraestructura y se alinea con el modelo de entrega SaaS de msg. La plataforma msg.ProfileMap se presenta como una respuesta moderna y eficaz a los desafíos actuales del ámbito de recursos humanos, demostrando que la adopción de la inteligencia artificial a gran escala no requiere infraestructuras complejas ni formación especializada previa.

Asimismo, msg.ProfileMap no solo resuelve problemas específicos de gestión de talento, sino que también se encuentra en la vanguardia de la innovación tecnológica dentro del sector, integrando capacidades de IA que cumplen con las normativas vigentes. Esta solución muestra cómo, en colaboración con servicios en la nube, es posible enfrentar los retos del presente y del futuro laboral.
vía: AWS machine learning blog

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