Elena Digital López

Transformando las Operaciones de Red con IA: Cómo Swisscom Creó un Asistente de Red Usando Amazon Bedrock

En la industria de las telecomunicaciones, la gestión de infraestructuras de red complejas requiere el procesamiento de enormes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes. Esta tarea consume mucho tiempo a los ingenieros de red, quienes a menudo se ven obligados a reunir y analizar manualmente esta información, lo que les aleja de iniciativas estratégicas. En respuesta a este desafío, Swisscom, el principal proveedor de telecomunicaciones de Suiza, ha comenzado a explorar cómo la inteligencia artificial (IA) puede transformar sus operaciones de red.

El Asistente de Red de Swisscom, desarrollado sobre Amazon Bedrock, representa un avance significativo en la automatización de las operaciones de red. Esta solución combina capacidades de IA generativa con una sofisticada tubería de procesamiento de datos para ayudar a los ingenieros a acceder y analizar rápidamente la información de la red. Utilizando servicios de AWS, Swisscom ha creado una solución escalable que reduce el esfuerzo manual y proporciona información precisa y oportuna sobre la red.

El desarrollo del Asistente de Red fue un proceso metódico e iterativo. Swisscom eligió Amazon Bedrock como base para su aplicación de IA generativa e implementó una arquitectura de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para permitir respuestas precisas y contextuales a las consultas de los ingenieros. Este enfoque se compone de tres fases: recuperación, donde las consultas de usuario se emparejan con el contenido relevante de la base de conocimiento; aumento, que enriquece el contexto con la información recuperada; y generación, donde un modelo de lenguaje genera respuestas informadas.

El proyecto se enfrentó a varios retos iniciales. Los ingenieros luchaban por manejar grandes volúmenes de datos, lo que resaltó la necesidad de un enfoque más selectivo en la recuperación de información. Posteriormente, el equipo mejoró la asistencia con un procesamiento basado en agentes y grupos de acciones, utilizando funciones de AWS Lambda para facilitar cálculos precisos.

La implementación del Asistente de Red brinda beneficios tangibles a las operaciones de red de Swisscom, con un estimado de un 10% de reducción en el tiempo que los ingenieros dedican a tareas rutinarias de análisis de datos. Esto se traduce en casi 200 horas ahorradas anualmente por ingeniero, lo que representa una mejora significativa en la eficiencia operativa y un impacto financiero notable.

Además de los beneficios cuantificables, el Asistente de Red está destinado a transformar la manera en que los ingenieros interactúan con los datos de la red. El novedoso enfoque de agentes múltiples permite ofrecer respuestas orquestadas y completas, facilitando así un acceso instantáneo a información crucial desde un único punto de contacto.

Las lecciones aprendidas durante el desarrollo del asistente incluyen la importancia de abordar los requisitos de soberanía y seguridad de los datos, así como la necesidad de una arquitectura sin servidor que minimice la gestión de recursos computacionales. Con planes ambiciosos para mejorar aún más las capacidades del asistente, Swisscom está explorando nuevas integraciones y funciones que contribuirán a optimizar la operación de su red y la respuesta a incidentes.

El Asistente de Red de Swisscom es un claro ejemplo de cómo las soluciones modernas basadas en la nube y la IA pueden abordar los desafíos operativos de la industria de telecomunicaciones. Con su implementación, Swisscom no solo ha mejorado la precisión y la eficiencia en la gestión de su red, sino que también ha puesto de relieve la importancia de la innovación tecnológica en el campo.
vía: AWS machine learning blog

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