La consultora tecnológica Bismart ha hecho de la inteligencia artificial un pilar fundamental de su actividad, integrándola en el 90% de los nuevos proyectos que desarrolla en 2026. Este hecho representa un cambio significativo en las estrategias de datos que siguen las grandes organizaciones, que ahora priorizan la obtención de datos fiables, trazables y seguros sobre la búsqueda de modelos de inteligencia artificial más sofisticados.
La creciente adopción de asistentes, copilotos y agentes de inteligencia artificial ha incrementado las demandas técnicas en este ámbito. A diferencia de las arquitecturas analíticas convencionales, estos sistemas necesitan acceso a información estructurada y contextualizada para poder interaccionar eficazmente con los procesos empresariales, lo que resalta la importancia de la calidad de los datos, los metadatos y la gestión de permisos.
Aser Murias, CTO y socio de Bismart, afirma que «el principal obstáculo para escalar la inteligencia artificial en las grandes empresas ya no es el modelo de IA, sino la calidad y el gobierno de sus datos». Según Murias, es fundamental que cualquier agente que consulte información o participe en un proceso empresarial opere sobre datos que estén contextualizados, con los permisos necesarios y una trazabilidad clara. Esto significa que la preparación para la inteligencia artificial debe comenzar mucho antes de la implementación del modelo.
En este contexto operativo, la complejidad es un factor clave, ya que el 80% de las iniciativas relacionadas con plataformas de datos en las que ha estado involucrada Bismart en los últimos tres años ha requerido la integración de tres o más tecnologías o plataformas diferentes. Esta diversidad exige a las empresas establecer directrices claras sobre la gobernanza de los datos, su origen y significado.
Para abordar esta complejidad, Bismart presentará su solución Bismart Fabric Accelerator Suite en el evento FabCon Europe 2026, que se celebrará en Barcelona. Este conjunto de herramientas modulares está diseñado para optimizar la implantación de Microsoft Fabric y su integración con sistemas existentes como Azure, Power BI, Databricks, Snowflake, SAP o Salesforce. La firma asegura que el uso de estos aceleradores puede resultar en una reducción de hasta un 70% en los tiempos de implementación en comparación con desarrollos iniciados desde cero.
«Accelerar un proyecto no implica necesariamente aplicar una solución estandarizada. La ventaja de partir de capacidades que ya hemos desarrollado y probado es que podemos dedicar más tiempo a lo que realmente distingue a cada organización: su arquitectura, procesos y objetivos de negocio», señala Murias.
Bismart, que es una de las empresas patrocinadoras de FabCon Europe 2026, tendrá presencia en el stand 58 del evento, que está programado del 28 de septiembre al 1 de octubre en el CCIB de Barcelona. Se espera la participación de más de 4.000 profesionales del ecosistema de datos de Microsoft. Jaume Santacana, CEO y socio de Bismart, subraya que «estamos entrando en una etapa donde la conversación sobre inteligencia artificial va mucho más allá de la selección de un modelo. Las empresas deben decidir qué datos pueden utilizar sus agentes, en qué contexto, bajo qué permisos y cómo integrar estas capacidades en su arquitectura existente».
Tras la conferencia en FabCon, Bismart llevará a cabo dos sesiones informativas denominadas FabCon Recap by Bismart. Estas sesiones están programadas para el 13 de octubre en Barcelona y el 26 de octubre en Madrid, ambas en las oficinas de Microsoft, con el objetivo de compartir los aprendizajes y novedades surgidos en el encuentro internacional.
